Participación exitosa de Bcnvision en la Feria Bienal 2016

La 29ª Edición de la Bienal Máquina y Herramienta cerró sus puertas en el Bilbao Exhibition Centre con una participación de más de 1500 expositores provenientes de 30 países. La presencia de miles de visitantes profesionales de los diferentes mercados ha sido un punto conclave para generar oportunidades de negocio.

Durante la feria, Bcnvision presentó las últimas novedades y apuestas tecnológicas relacionadas con los sistemas de visión artificial para el sector metalúrgico y automoción. Bcnvision mostró en directo y de manera accesible soluciones muy innovadoras para ayudar a las empresas a seguir mejorando su competitividad.

Stand Feria Bienal

Una de las soluciones que despertó mayor interés en la Feria BIEMH es el sistema Trevista, es un innovador sistema de visión artificial para la inspección superficial de piezas complejas. 

trevista

 

 

Basado en principios de estéreo iluminación, el sistema Trevista permite generar imágenes topográficas capaces de detectar defectos de micras. El sistema es ideal para superficies brillantes o con cambios de tonalidad.

 

 

Otra de las novedades presentadas por Bcnvision fue la máquina verificadora de piezas metálicas mediante visión artificial, realiza la inspección de superficies 360° y un control dimensional de las piezas, es un sistema adaptable a diferentes tipos de piezas.

Otra estación presentada en la Bienal, se realizó con la colaboración de Staübli y Mitec Enginy, es una pequeña muestra de las posibilidades que ofrece el picking 2D.

Mitec

 

 

Esta estación realizaba el picking de piezas metálicas mediante visión artificial y un sistema de alimentación flexible.

 

 

Bcnvision expuso también otra estación de visión artificial con soluciones específicas para el sector metal, específicamente para la inspección superficial de piezas de forja mediante visión artificial 2D y 3D, la cual realizaba una inspección dimensional de la altura y volúmenes de los pines. Adicionalmente, la estación ejecutaba una lectura OCR de las piezas metálicas.

http://www.bcnvision.es/

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